AEROLAB: Vom virtuellen Produkt zum Messefilm
Diese Situation kennt fast jedes Marketingteam: Ein Launch, eine Messe oder ein Saisonstart stehen an. Das Material dafür ist noch in der Produktion, und für einen klassischen Dreh reichen weder Zeit noch Budget. Anhand des Messefilms für AEROLAB zeigen wir euch, wann eine KI-Produktion die bessere Wahl ist und was ihr dafür benötigt.
Vom Storyboard zum Rendering – Schritte in der KI-VideoProduktion
Mit Nils Holgersson über schwedische Landschaften zu fliegen, sieht im fertigen Clip ganz mühelos aus. Doch dahinter steckt eine Menge Vorbereitung: Jede Kamerabewegung, jeder Flügelschlag und jedes Detail wurden vorher festgelegt.
Regie statt Roulette: So wird KI-Video planbar
Komplexe Fahrten, ungewöhnliche Kameraeinstellungen und Perspektiven lassen sich mit KI über Prompts alleine nicht optimal steuern. Was hilft: Methoden wie VirtuCamera und Blocking-Pass, mit denen wir die Kamera genau vorab festlegen und steuern können. Der Vorteil: volle Kontrolle über die Inhalte und Kosten.
KI im Team verankern: Vom Tool zum kreativen Workflow
Was wir in über 70 Workshops mit mehr als 500 Teilnehmenden über die Integration und Transformation der Arbeit in Marketingteams gelernt haben, klingt vielleicht wenig spektakulär, jedoch für die erfolgreiche Einführung und Vertiefung von KI im Marketing relevant. Fünf Punkte, die ihr beachten solltet.
KI-Video-Produktion: Tech-Kosten kalkulieren
Was kostet die Generierung eines Videos mit KI? Das ist eine häufige Frage – die jedoch nicht einfach zu beantworten ist. Anfangs war Video- und Bilderstellung mit den Abokosten des Tools abgedeckt. Heute wird über Credits oder Tokens abgerechnet. Angesichts steigender Abopreise und immer teurerer Video-Modelle lohnt es sich, die Details in der jeweiligen Kostenstruktur vorab zu kennen – als Produktion, Inhouse-Kreative wie auch als Auftraggeber.
Lest hier, wie wir kalkulieren – und wieviel teurer die tatsächliche Produktion ist, als von den Anbietern in Aussicht gestellt.
Status quo vor Business Case: der Startpunkt entscheidet
In fast jedem Gespräch mit CMOs geht es um zwei Dinge: KI nutzen, weil sie unerschlossene Möglichkeiten verspricht. Und KI nutzen, weil sie Einsparungen in Aussicht stellt. Der Druck aus dem Management ist real, die Euphorie über die neuen Möglichkeiten ebenso. Genau in diesem Spannungsfeld verliert sich der passende Startpunkt. In diesem Artikel beleuchten wir, welche Fragen zuerst beantwortet werden sollten und welche drei Phasen wir im Produktionsalltag sehen.
Perspektiven in KI-Visuals kontrolliert umsetzen
Vieles kann man über Prompts lösen – aber nicht alles. Gerade bei Details wie speziellen Kamerawinkeln in Bildern und Videos kann man stundenlang prompten, ohne zum gewünschten Ergebnis zu kommen.
Dabei gibt es etliche andere Wege, ein Objekt aus einer exakten Perspektive zu rendern. Einer davon läuft bei uns über Figma Weave: Dabei nutzen wir z.B. Meshy für die 3D-Ausrichtung und Nano Banana Pro für die Bilderstellung. Wir zeigen euch, wie das in Figma Weave funktioniert.
EU AI ACT: Neues Label für KI-Content
Ab dem 2. August gelten die Transparenzpflichten des EU AI Acts für bestimmte KI-generierte Inhalte. Wer Deepfakes oder bestimmte KI-generierte Texte veröffentlicht, muss diese künftig klar als künstlich erstellt oder bearbeitet kennzeichnen.
Lange war jedoch unklar, wie diese Kennzeichnung in der Praxis aussehen soll. Nun hat die EU die Antwort geliefert: Mit drei offiziellen KI-Labels. Wir zeigen, wann sie eingesetzt werden müssen und was Unternehmen, Medien und Content Creator beachten müssen.
Figma Weave Workflow: Konsistente Charaktere mit Nano Banana
Weavy /Weave ist seit Anfang 2026 direkt in Figma integriert und damit in dem kreativen Ökosystem verankert, mit dem viele Kreativteams ohnehin arbeiten. Für uns ist Weave aktuell der KI-Wrapper für Content-Workflows, der technische Komplexität und Usability am überzeugendsten zusammenbringt. Wir nutzen ihn täglich in der Bild- und Videoproduktion.
Jetzt geben wir der Figma Community – und euch – zwei unserer erprobten Workflows frei.
OMR Podcast: Profi-Prompting statt AI-Slop
Wir waren im OMR Education Podcast zu Gast und haben genau die Themen diskutiert, die aktuell viele Marketing- und Kreativteams beschäftigen: den Einsatz von KI in der Content-Produktion. Gemeinsam mit Host Rolf Hermann ging es um visuelle KI, Markenwirkung – und darum, wie Unternehmen verhindern, AI Slop zu produzieren.
„KI ohne Governance ist kein Asset. Sie ist ein Risiko.“
Ein Gespräch mit Esther van Egerschot, Gründerin von Board Sovereignty, über KI, Führungsverantwortung und die Frage, die im Vorstand niemand laut stellt. Esther berät Vorstände und C-Suites in ganz Europa bei strategischer Transformation und Governance.
Wir haben mit ihr über die Frage gesprochen, wo europäische Marketingorganisationen beim Thema KI tatsächlich stehen – und warum die meisten Teams an der falschen Stelle auf Optimierung setzen.
EU AI Act 2026: Kennzeichnungspflicht von KI-Content
Wie wirkt sich der EU AI Act auf KI-generierten Content aus? Wie können sich Marketing- und Kommunikationsabteilungen, Werbeagenturen und Filmproduktionen auf die neuen Transparenzpflichten vorbereiten? Ein Update zu den Neuerungen, die ab 2. August 2026 gelten.
Das Comeback der Creative Direction
Die Komposition ist zentriert, das Licht ausgewogen, die Haut glatt. Und doch fühlt sich das Bild nicht richtig an. Das liegt nicht am Tool, es liegt an der fehlenden Creative Direction. Die KI erzeugt ohne kreative Führung nur Mittelmaß. Kreativität lebt von Abweichung – KI optimiert auf das Erwartbare. Überzeugender Content beginnt vor dem Prompt: Mit einem klaren Briefing und einer Haltung. Markenfit entsteht erst, wenn die Markensprache tief in der KI verankert ist.
Prompt-Library: Einstieg in die smarte KI-Content-Produktion
Automatisierung ist eines der großen Versprechen von KI. Wer träumt nicht davon, einmalig einen Prozess einzurichten – und schwupps – am anderen Ende kommen die fertigen Assets heraus? Die Hoffnung dabei: Nicht nur schneller zu werden, sondern auch konsistente Ergebnisse zu erzeugen. Um beides sicherzustellen, haben wir mithilfe von Vibe-Coding eine Prompt-Library gebaut, die uns hilft, direkt in KI-Tools wie Nano Banana und Flux zu prompten.
Wieviel KI verträgt eure Marke?
Eine der häufigsten Fragen, die uns Marketingteams stellen, ist die Frage nach dem „Wieviel“, wenn es um KI-Content geht. Das ist verständlich, doch die richtige Frage lautet: Wer trägt die Markenverantwortung, wenn KI im Spiel ist? An welcher Stelle passt KI zu uns? Es ist nicht das eine KI-Bild, das deiner Marke schadet. Dieser Artikel zeigt, wieso Marken durch KI erodieren und was es braucht, damit KI deine Marke stärkt statt sie zu verwässern. Drei Fehler, die wir immer wieder sehen – und wie du sie vermeidest.
CHATGPT: Die Textlänge zuverlässig steuern
ChatGPT konnte lange Zeit nicht exakt zählen. Doch seit GPT 5 kann die Textlänge klar definiert werden. Wir zeigen euch, wie das geht.
Nano Banana vs. Midjourney – Die passende KI für deinen Workflow
„Nano Banana killt Photoshop“: Als Google im August 2025 die Bild-KI Gemini 2.5 Flash Image launcht, rollt eine Welle der Begeisterung durch die KI-Bubble – und wir werden wiederholt gefragt, ob Midjourney überhaupt noch relevant wäre.
Qualität trifft Effizienz: Hybride Bildproduktion im E-Commerce
E-Commerce ist ein Hochgeschwindigkeitsgeschäft. Wir zeigen euch in diesem Artikel, wie wir mit Weavy und Gemini einen Workflow für eine hybride Fotoproduktion aufsetzen.
KI im Cockpit: Wie Weavy & Gemini 2.5 Flash die Automobilvisualisierung beschleunigen
Wenn man nachträglich eine Person in ein Fahrzeug einsetzen möchte, bietet sich ein gezielter Workflow an, um realistische Ergebnisse zu erzielen. Wir zeigen, wie wir mit Weavy und Gemini 2.5 Flash einen einfachen, reproduzierbaren Prozess entwickelt haben, der genau das leistet – effizient und präzise.
Von Midjourney bis FLUX: KI-Workflows für Produktintegration
Eine Flasche in der Hand, die Brille im Gesicht, das richtige Abendkleid am Körper: reale Produkte in vorhandene Bildwelten zu integrieren ist und bleibt eine Herausforderung. Das menschliche Auge nimmt schnell wahr, wenn Licht, Perspektive und Positionierung nicht 100-prozentig stimmen. Wie können also Kreative und Designer:innen ohne Fotoproduktion und ohne große KI-Rechenleistung diese Herausforderung stemmen? Welche Tools sind für welchen Use-Case am besten geeignet – und schaffen sie es generell, einen Fotoshoot zu ersetzen? 4 Methoden im Vergleich.